LabVIEW 面試心得文

這篇文章在別的地方Po過了 但還是想分享在這裡 給各位LabVIEW從業人員參考
內容有再修改過,可能牽扯到一些苦主 請見諒

最近工作上有點憋屈~~心裡難受
有LabVIEW 開發經驗十二年的我
開始思考四十二歲的職涯 是否有新的可能
於是打開封塵已久的104網站 更新自傳
把過去職場的豐功偉業通通寫上去 開始投履歷表
這幾個月下來 有些心得分享給大家

(1)以前我心情不好時 ,會找尋有那些LabVIEW工作機會 至今觀察了十年
整體說,過去職缺很少 現今有變多趨勢 算是一個好現象。

(2) 機會以北部最多,南部次之 中部最少 東部外島沒有 多半是萬年職缺

(3) 真正以LabVIEW為主角的工作不多
大多數職缺都是配角,會把它和其他程式語言同時放一起

(4) LabVIEW 的工作機會分佈在下列地方

(a) 開發測試,說穿了就是產測,
要嘛很涼,要嘛很忙 有些公司要常出差
待在體質好公司 薪水可以慢慢升
適合社會新鮮人當新手村
但程式不是繼承前人 就是改的要死
還要設計測試電路和治具

(b) 實驗室 可能分佈在研究機構、一般公司或者專業實驗室(幫人家拿認証那種)
通常有特定的東西(聲音、振動、通訊、天線等)要開發之類的
要求本身具相關領域知識 但也不一定

(c) 自動化產業-簡單來說就是電控 與PLC, 馬達,配盤等工作高度相關
學歷不會要求太高,有些高中,大專以上就可以了
薪水很吃經驗。

(d) 自動化機台 要看作什麼機台 一般生產機台 情況跟上面差不多
半導體設備可能會好一點
(幫大家查了ASML的職缺,關鍵字有LabVIEW,但完全不是重點)

(e) IC設計驗証–有些IC廠會用LabVIEW開發IC驗証 特別是RF通訊領域
這個很吃學歷和研究領域 有機會拿高薪 但LabVIEW 只是個配角

(f) 系統整合商–公司規模通常不大,不是賣儀器,就是代理特殊東西
可能專精某領域 也可能什麼都作 什麼賺
賣東西給客戶的同時,順便賣客制化軟體
喜歡寫Labview 的可以去,可以接觸很多東西和領域

(g)外商,講白的就是NI原廠
其實NI的工程師不太需要寫Code
他們寧願把LabVIEW強的人放在業界,
這樣就有機會買他們家的儀器

(h)太空產業,難到是 SpaceX 的Ground Team的職缺?
台灣其實也有類似的職缺,有心人可以去找。
但是進入這一行,需要的是熱血,不是薪水。

(i) 生物科技產業
有些公司開出不錯的薪水
我覺得適合研究型的人去從業

這段時間面試下來,還是發現某些領域 還是有好的發展機會

1.影像辦識(AOI+AI)
我找的職缺很多是需要AOI能力的 偏偏我是個儀控仔
如果能配上最夯"AI/機械學習/深度學習" 去搭配 我是看好未來。
但是講到<深度學習>這塊 ,Python 這個名詞也會跟著出來
所以光靠LabVIEW是不夠的

2.工業4.0 (產線自動化)
我投履歷的時候,只要看到Labview 關鍵字就投了
其中有一通面試電話,對方說他們是作單車零件的 而且是外商
我覺得雙方的領域差太大了,所以婉拒
後來回去仔細研究他們職缺的關鍵字
我知道他們想搞的是 工業4.0 物聯網 大數據之類的

我任職的公司也搞工業4.0 還搞了十年
我覺得工業4.0 這種東西就是
讓高層高潮 中層操爆 低層無感的東西

像我現職的公司,有本錢找一堆人在弄
但人是走了一批 又換了一批
上面號稱自己是智慧工廠 但下面覺得根本是智障工廠

如果真的要搞,我覺得要找那種 產品線單純但規範也不算小的公司 成功率才會高

但是要往這方面,我個人覺得也是有很高的風險
要嘛功成名就 要嘛身敗名裂
最好作好準備,研究透徹再去

最後是我的面試結果 大概是我待的公司在中部太威了
面試官不是叫我好好待原公司 就是問我要不要接外包

以上經驗分享
報告完畢

後記:如果要拼高薪的轉職機會,很多人建議用LinkedIn 不要用104

3個讚

身為LabVIEW開發10幾年年齡40多歲的我,也是感同深受…

1個讚

104上面不會有好缺的~就算有也是馬上被撿走
多開發人脈可能會是比較有用的途徑

1個讚

請問有機會和我聯繫嗎?
[email protected]
謝謝您

現在已經不再是單靠一種技能就可以存活的時代了. 企業需要轉型, 個人也是. 尤其在工控領域, 已經慢慢由單純的工業控制, 轉變成控資通訊整合應用的時代了. 如何應用現有技術, 如: ChatGPT, AI…等, 協助並加速自身專案開發, 這也許會變成一項重要的優勢.

2個讚