以下文字摘錄自：四分位数 - 维基百科，自由的百科全书
四分位數 （英語：Quartile）是統計學中分位數的一種，即把所有數值由小到大置換並分成四等份，處於三個分割點位置的數值就是四分位數。
一個算法如下（可以兼用TI-83計算器）：
- 利用中位數使數據分成兩列（不要把中位數放入已分好的數列）。
- 第一四分位數為第一組數列的中位數；第三四分位數為第二組數列的中位數。
例1
數據總量：6,47,49,15,42,41,7,39,43,40,36
由小到大置換的結果：6,7,15,36,39,40,41,42,43,47,49
例2
數據總量：7,15,36,39,40,41
例3
數據總量：1,2,3,4
箱形圖
上圖示中箱形圖（有四分位數及四分位距）和機率密度函數 為描述一個常規總量的分布情況
在LabVIEW計算中位數
參考：https://forum.stdb.org/t/topic/31158 ，使用Median VI就可以計算一個1D Array的中位數。
在LabVIEW計算第1四分位數(Q1)
LabVIEW中沒有直接計算第1四分位數(Q1)的函數。但是你可以依序以下方法找出第1四分位數(Q1)：
- 先用Median VI就可以計算一個X Array 的中位數
- 選出數值小於中位數的所有數值，並設為X’ Array
- 使用Median VI計算X’ Array的中位數，即為第1四分位數(Q1)
在LabVIEW計算第3四分位數(Q3)
LabVIEW中沒有直接計算第3四分位數(Q3)的函數。同理，你可以依序以下方法找出第3四分位數(Q3)：
- 先用Median VI就可以計算一個X Array 的中位數
- 選出數值大於中位數的所有數值，並設為X’’ Array
- 使用Median VI計算X’’ Array的中位數，即為第3四分位數(Q3)
四分位數的功用
請參考上面的箱型圖：
四分位距 IQR (interquartile range)
四分位距 （英語：interquartile range, IQR）。是描述統計學中的一種方法，以確定第三個四分位數和第一個四分位數的差值（即Q1, Q3的差距）[1]。與變異數、標準差一樣，表示統計資料中各變量分散情形，但四分差更多為一種穩健統計（robust statistic）。
四分位差 （Quartile Deviation, QD）
是Q1, Q3差距的一半，即為：
內限
下內限：Q1 - 1.5*IQR
上內限：Q3 + 1.5*IQR
外限
下內限：Q1 - 3*IQR
上內限：Q3 + 3*IQR
處於內限以外的數據即為異常值；在內限與外限之間的異常值為溫和的異常值(mild outliers)，在外限以外的為極端的異常值(extreme outliers)。
去除離群值
在內限外的數值，在統計上稱為溫和的異常值。統計上會把溫和的異常值去除，也就是去除離群值。