辨識真的是一門大學問囧
小弟想要做到使用者的辨識
現在想到的方法是透過"形狀"及"距離"辦法
在辨識之前先做出一個模組
透過形狀辨識,辨識出雙眼,鼻子,嘴巴,耳朵的位置
然後在計算他們每個位置之間的距離
這樣子我認為是目前能做到最準確的辨識了@@
但...小弟時在做不出來這樣子ˊˋ
還請各位高手們能給點建議QQ
拜託了><感恩!!
辨識真的是一門大學問囧
小弟想要做到使用者的辨識
現在想到的方法是透過"形狀"及"距離"辦法
在辨識之前先做出一個模組
透過形狀辨識,辨識出雙眼,鼻子,嘴巴,耳朵的位置
然後在計算他們每個位置之間的距離
這樣子我認為是目前能做到最準確的辨識了@@
但...小弟時在做不出來這樣子ˊˋ
還請各位高手們能給點建議QQ
拜託了><感恩!!
人臉辨識本來就不是很好做,但學術界已經很多成果啦~建議你可以到碩博士論文網看一下別人寫的論文,這樣你就有方向知道該怎麼做了
小弟有去台灣博碩士論文網找過
有辨識,但不是用LabVIEW去做@@
找不太到兩者相結合去做的論文呢@@
[QUOTE=aming]人臉辨識本來就不是很好做,但學術界已經很多成果啦~建議你可以到碩博士論文網看一下別人寫的論文,這樣你就有方向知道該怎麼做了[/QUOTE]
明明就有@@,我跟我學長做的都是用labview去做人臉辨識,另外義守大學也有,但跟我們做的很像一一NI的論文集裡或是某個資料庫裡也有我們學校當初投搞的資料,不過這都不是重點啦~重點是你應該先去看大家是怎麼做人臉辨識的(原理),懂得原理之後再用LABVIEW去實現。