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<font =“apple-style-span” color=“#000000”>臺灣<font =“apple-style-span” color=“#000000”>大學<font =“apple-style-span” color=“#000000”>數學科學中心
<font =“apple-style-span” color=“#000000”>國家理論科學研究中心數學組<font =“apple-style-span” color=“#000000”>(<font =“apple-style-span” color=“#000000”>臺北辦公室<font =“apple-style-span” color=“#000000”>)
<font =“apple-style-span” color=“#000000”>2010<font =“apple-style-span” color=“#000000”>年<font =“apple-style-span” color=“#000000”>NCTS(TPE) & TIMS<font =“apple-style-span” color=“#000000”>春季「矩陣計算與應用」系列課程
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| 講 題 | GPU、平行電腦、與矩陣計算 |
| GPU（Graphic Processing Unit, 圖形處理器）與電腦叢集的快速發展與強大計算能力，預期將把科學計算提昇到另一層次。為掌握此一發展趨勢，此系列演講針對大型矩陣計算，介紹如何在電腦叢集使用平行程式庫，以及如何在GPU上撰寫程式與開發軟體。內容從基本平行計算概念開始，逐漸涵蓋當今最先進的知識與方法，內容特別著重GPU運作概念的建立與精熟。大學部與研究所同學也歡迎參加。 | |
| 講 者 | 洪郁凱先生（臺灣大學數學系, 5/14, 5/28, 6/4, 6/11, 6/18, 6/25） 張為仁先生（臺灣大學光電工程學研究所, 5/7）
Mr. Vasily Volkov (University of California, Berkeley, 5/21)
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| 摘 要 | 05/07 05/14
05/21
05/28
06/04
06/11
06/18
06/25
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Using PETSc and SLEPc to solve large sparse linear system and eigenvalue problems on parallel computers (a)Parallel concept and hardware architectures
(b)CUDA programming model overview(I)
(a)Programming inverse memory hierarchy: case of stencils on GPUs
(b)Understanding performance bottlenecks in numerical kernels on GPUs
CUDA programming model overview(II)
Memory and thread optimization(I)
(a)Memory and thread optimization(II)
(b)Control flow and floating point
Parallel algorithm and data structure
Multi-threading with multi-GPU (POSIX thread and OpenMP)
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| 時 間 | 2010年5月7日至6月25日每週五14:20-17:20 |
| 地 點 | 臺灣大學新生大樓401室 |
| 主持人 | 王偉仲教授(臺灣大學數學系) 黃聰明教授(臺灣師範大學數學系) |
| 相關事宜請與林怡綺小姐聯絡，Tel:(02)3366-9901 歡迎上網查詢，網址：http:// www.tims.ntu.edu.tw/ |