TESLA S1070 DP補強,NVIDIA的高效能運算之路

經過一年的時間,NVIDIA所推廣的CUDA(Compute Unified Device Architecture)運算產品線TESLA,已經在市場上逐漸的被人所看到。但是初期以G80為核心的8系列高效能運算處理器有一個令人感到可惜的地方,那就是他的運算處理能力的部份,僅可以達到單精準度(single precision)浮點運算。為此,NVIDIA立馬的在第二代的產品中,對這個部份進行了補強。新一代的10系列產品於2008年底上市,和前代的8 系列產品不同的是,10系列僅針對桌上型及機房的伺服器產品線作更新的動作,也就是TESLA C1060以及TESLA S1070兩款產品。這兩款新的高效能運算處理器皆能以雙精準度(double precision)進行浮點運算,讓研究人員無須為了運算的結果是否精準而困擾,能更專注的進行研究。



這次進來的TESLA S1070
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壯觀吧
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每一臺的重量都將近30公斤
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包裝相當完整
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TESLA S1070的箱子跟TESLA S870材料好像不太一樣
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這個LOGO不知道值多少錢
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豐富的配件
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保護週到的TESLA S1070本體
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準備請出來吧
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側面先來一張
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正面都是進氣的孔洞,看得出來有幾個風扇嗎?
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另外一邊
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背面是讓熱空氣噴出來的地方
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配件全員集合
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從上而下分別是power core、機架螺絲組、PCIe 2.0連接線、PCIe 2.0介面卡、快速上手指南,驅動程式與SDK光碟、註冊卡
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就是這條線串起主機與TESLA S1070的友誼
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那麼線要接在哪裡呢?
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這就是TESLA S1070上面的PCIe 2.0接頭
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這頭連接兩個GPU
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這頭也連接兩個GPU
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看看能不能看到GPU,看來是不行
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獨立式的電源供應,不用擔心主機的電源配置
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從前面看看電源供應器
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有沒有覺得這邊怪怪的
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和SERVER一樣,很快的驗明正身
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我的名字是TESLA S1070
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一樣的要來比較一下大小
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FX 1700:這床可真大啊
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標準的19"寬度
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上機架僅佔1U的空間啦
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TESLA 10系列的推出,補上了先前8系列在運算精度所不足的部份,將運算能力的標準提昇到了雙精準度的層次。這部份的加強,才讓NVIDIA的TESLA系列足以登上高效能運算的舞台,雖然效能方面的提昇不如預期,但也還算是可以接受了。接下來將會針對搭配TESLA S1070的機器來做介紹喲。

Ben大=     ="

這也太壯觀了一點吧!有相關的研究要告訴我們嘿

版大你的圖檔不見了,看不到圖。

進行單精度二維矩陣運算,三張GTX470會比一張TESLA C2050快嗎?

 

 

YuLuw77740391.8135763889

圖出現了。


你的問題「<span =“apple-style-span” style=“font-size: 16px; line-height: 24px; “><font =“apple-style-span” color=”#0000ff”>進行單精度二維矩陣運算,三張GTX470會比一張TESLA C2050快嗎?」,要研究一下。

看到圖了,吃了好幾,比某廠商最近促銷的TESLA C2050大好多。

S系列都比C系列大那麼多嗎?

(S為C的4倍GPU數,D為C的2倍GPU數,難怪變成那麼大。)

(再看一次面積好像不只4倍大,大的太超過了。)

PC插上PCIe 2.0介面卡用PCIe CABLE 跟TESLA S1070連接就可以享用大餐了嗎?

有專用的SWITCH或ROUTER可以分享TESLA S1070嗎?

YuLuw77740393.072650463

[QUOTE=YuLuw777]

版大你的圖檔不見了,看不到圖。

進行單精度二維矩陣運算,三張GTX470會比一張TESLA C2050快嗎?

[/QUOTE]


有可能 比較快
但要試試看  因為是單精準  其實使用geforce
可能也適合
不過以實際物理問題而言,通常很少單精準(因為會不准,問題會發散,與不精確)