請教各位先進 目前小弟正在研讀影像相關法之法則 小弟的學長已經成功寫出
但是其程式十分複雜 近日 在LABVIEW上的 有發現
(IMAQ correlate ) 這個功能 但是不知如何建立 兩張圖片的相關性 (例如 變形前 和 變形後的 相關性)
請諸位先進 假如可以的話 建議本人該如何使用這個功能 或 範例
謝謝
請教各位先進 目前小弟正在研讀影像相關法之法則 小弟的學長已經成功寫出
但是其程式十分複雜 近日 在LABVIEW上的 有發現
(IMAQ correlate ) 這個功能 但是不知如何建立 兩張圖片的相關性 (例如 變形前 和 變形後的 相關性)
請諸位先進 假如可以的話 建議本人該如何使用這個功能 或 範例
謝謝
IMAQ Correlate.vi 是用在影像比對時,計算灰階關聯度總和的一個函數,由於一般的灰階關聯度運算對於光線的變化相當的敏感,因此一般皆會將灰階關聯度總合的計算結果進行正規化運算來降低光線變化所造成的影響....(詳情請參考數位影處理相關書籍),而經由這個函數運算後的影像即是已經由正規化後的結果!!
下圖是我做的一個範例,其中框選處即表示灰階關聯度值最高的地方(即原始影像中最像樣本影像的地方). 當你在使用這個函數時,必須注意圖檔(不論是原始或樣本影像)的尺寸不可以太大...且影像必須是"8bit"之灰階影像!!

謝謝您 麟仔 經過你的解釋 我了解這個功能了
在一次的謝謝您